MedCalc(医学统计软件) V23.5.1 官方版

MedCalc(医学统计软件) V23.5.1 官方版

更新于 2026-03-27 16:44

  MedCalc是一款专门针对Windows系统的医学统计软件,该软件具有快速、方便、可靠的特征,可以对受试者工作特征曲线进行分析,使用非常的简单!软件可以帮助用户分析ROC曲线,为分析系统特性曲线ROC,绘制数据和执行统计计算提供必要的工具和设备。最多6条ROC曲线的比较,支持脚本,允许使用一个命令运行多个统计过程,更有几十种图表类型以及超过140种统计分析功能,能够帮助医生快速作出普通的医学计算,从而对症下药。有需要的朋友欢迎下载使用!

MedCalc宣传图

【特色介绍】

  数据管理

  集成的电子表格以16384列和高达100000行。

  丢失数据的正确处理。

  离群值可以很容易被排除。

  内置所见即所得的文本编辑器。

  导入Excel时,Excel2007,SPSS,数据库和Lotus文件,并在SYLK,DIF或纯文本格式的文件。

  轻松选择分组进行统计分析。

  文档

  全面的帮助文件。

  PDF格式的手册(去下载区)。

  上的MedCalc网站完整的HTML手册。

  对话框中的上下文帮助。

  ROC曲线分析

  曲线(AUC)与标准差,95%置信区间,P值下的区域。信息德隆等人的方法之间的选择。 (1988)和汉利&麦克尼尔(1982,1983)。

  敏感性,特异性,似然比,阳性和阴性预测值的所有可能的阈值一览表。

  MedCalc

  95%的置信区间ROC曲线图。

  阈值可以用在自动计算相应的灵敏度和特异性的交互式点图来选择。

  敏感性和特异性与标准值的情节。

  间隔似然比。

  多达6 ROC曲线的比较:ROC曲线下的区域之间的差异,与标准误差,95%置信区间和P-值。

  样本量计算ROC曲线下和ROC曲线的比较方面。

  进入的MedCalc手册的ROC曲线分析一节,在MedCalc中ROC曲线分析的详细信息。

  大量的图表,请参阅图表画廊。

  图表中的数据点标识。

  绘制文本框,线条,箭头和连接器。

  名称,保存和调用图表和统计数据。

  在图形窗口的统计信息。

  图表另存为BMP,PNG,GIF,PCX,JPG或TIF文件,或PowerPoint幻灯片(*。pptx)。

【怎么做ROC曲线】

  1、首先,打开软件。

怎么做ROC曲线配图1

  2、输入要分析的数据,第一列命名为g,表示分组;第二列命名为x,表示数据。分组用0和1表示。

怎么做ROC曲线配图2

  3、点击“Statistics”-“ROC curve”-"ROC curve analysis...“,弹出界面。

怎么做ROC曲线配图3

  4、选择变量对应的分组后点击”OK“。

怎么做ROC曲线配图4

  5、弹出的第一个界面就是ROC曲线。横坐标表示1-特异性,纵坐标表示灵敏度。

怎么做ROC曲线配图5

  6、第二个界面是具体的参数信息,主要有曲线下面积(AUC)和灵敏度及特异性的百分比。

怎么做ROC曲线配图6

【数值或定量变量】

  1、数值变量由数字组成,例如0,25或3.258,或者可以被解释为数字的表达式,例如,LOG(25)或SQRT(VAR1)其中VAR1是包含数字数据的变量名称。

  2、数值数据可以是连续的也可以是离散的。

  (1)连续数据:理论上可以采用两个给定值之间的任何值的数字;通常是测量,例如:一个人的身高。

  (2)离散数据:数据不是连续的(并且数值可能有限),通常是计数,例如:家庭中的子女数量。

  在MedCalc中,可以使用电子表格函数IF(If-then-else函数)轻松地将数值变量转换为分类变量。

数值或定量变量配图1

【更新内容】

  V16.2:(2017.1.25)

  回归直线的回归结果部分增加了比较。

  加入回归斜率同质化的协方差分析的结果部分。

  加入AUC(ROC曲线下面积)的诊断测试(2×2表)的结果。

  在BCA自举置信区间的ROC曲线分析calculatation纠正存在的问题。

  改变方法的Kendall的tau相关系数可从百分引导到BCA引导置信区间的计算。

  改变了引导用梅森倍捻机(执行MT19937)的随机数发生器(松本和西村,1998)。

  其他一些小的改进和错误修正